基于多源遥感数据的土地整治生态环境质量动态监测

摘要：

土地整治生态转型是土地整治发展的必然趋势,在项目区尺度进行科学合理、客观直接、长期全面的生态环境质量监测评估具有重要意义.该研究基于多源遥感数据,选取典型土地整治项目,运用主成分分析法构建RSEI(remote sensing ecological index)模型,反演得到湿度、绿度、热度、干度指标以及RSEI指数,实现对项目区整治过程中生态环境质量变化的监测与分析.研究结果表明:1)湿度和绿度指标对项目区生态环境质量具有正向作用,而热度和干度指标起负向作用,且干度指标的影响最大;2)RSEI总均值在整治前、中、后分别为0.652、0.572和0.605;RSEI等级中的优良等级在整治前、中、后所占比例分别为78.73％、39.55％和63.29％;RSEI变差、不变和变好的比例分比为42.55％、46.25％和11.20％;3)项目区生态环境质量呈现"先下降-后上升-整体下降"的态势,表现为"整治期变差-恢复期变好-全过程变差"的总体特征,土地整治对项目区生态环境的扰动具有持续性,区域生态环境恢复与改善存在滞后期,在项目竣工5年后项目区的生态环境质量水平仍低于整治前.

关键词：土地整治、生态、遥感、环境质量、动态监测、RSEI指数

所属期刊栏目：35

分类号：F301.2(农业经济理论)

资助基金：国家科技支撑计划课题2015BAD06B02

在线出版日期：2019-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：234-242