基于地块尺度多时相遥感影像的冬小麦种植面积提取

摘要：

针对仅利用单一遥感影像数据获取农作物信息精度不够问题,该文选择冬小麦主产地河南省兰考县乡镇作为研究区,以2017年多时相中分辨率Landsat8 OLI影像和Google earth上下载的亚米级高分影像为遥感数据源,结合光谱差异和农田地块信息实现冬小麦的精确提取.该算法首先构建不同时相决策树模型,分别实现2个时相的冬小麦区域初步提取;其次通过将对高分影像多尺度分割产生的地块信息分别与2个时相冬小麦播种面积初步区域相互叠加,完成地块单元控制下的冬小麦播种面积分地块统计,并通过设定不同统计阈值,分析落在每一地块单元下的冬小麦区域,生成基于地块单元的冬小麦播种面积分布图;最后通过多时相交叉验证,获取最终冬小麦播种区域.结果表明:该方法能更加准确提取冬小麦种植面积,保持较低的误判率(1.3％)水平下,得到较高的提取正确率(95.9％),较通过对比单一Google earth高分辨率影像获取冬小麦精度(85.6％)高,该研究对通过融合多源多时相影像数据获取农作物提供参考.

关键词：遥感、作物、监测、冬小麦、播种面积、地块分类

所属期刊栏目：34

分类号：S512.11(禾谷类作物)

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB0504204,2016YFB0502502

在线出版日期：2018-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：157-164