遥感与作物生长模型数据同化应用综述

摘要：

遥感是获取大面积地表信息最有效的手段,在农业资源监测、作物产量预测中发挥着不可替代的重要作用;作物生长模型能够实现单点尺度上作物生长发育的动态模拟,可对作物长势以及产量变化提供内在机理解释.遥感信息和作物生长模型的数据同化有效结合二者优势,在大尺度农业监测与预报上具有巨大的应用潜力.该文系统综述了遥感与作物生长模型的同化研究,概述了遥感与作物生长模型数据同化系统的构建,在归纳国内外研究进展的基础上,总结了当前主流同化方法的特点以及在不同条件下的同化效果.进而具体分析影响同化精度的关键环节,明确了相关科学概念,并相应指出改善精度的策略或者方向.最后从多参数协同、多数据融合、动态预测、多模型耦合以及并行计算环境5个方面展望了遥感与作物生长模型数据同化的未来研究重点和发展趋势,同时结合农业应用现实需求,介绍一种数据同化与集合数值预报结合的应用框架,为大区域、高精度同化研究提供新的思路与借鉴.

关键词：作物、遥感、模型、作物生长模型、数据同化、农业监测、产量预报

所属期刊栏目：34

分类号：TP79;S31(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助41671418,41471342

在线出版日期：2018-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：144-156