PROSAIL模型和水云模型耦合反演农田土壤水分

摘要：

土壤水分的实时、动态监测对农业生产及作物估产有着非常重要的意义.该文提出一种光学和雷达遥感半经验耦合模型,该模型通过引入植被覆盖度将作物覆盖下的散射贡献与裸露地表的直接散射贡献区分开,结合水云模型和PROSAIL模型对农田区域土壤水分进行反演研究.结果表明:该耦合模型模拟得到的后向散射系数与实测值之间具有较好的线性关系,在HH和VV极化下决定系数R2分别为0.792和0.723,RMSE分别为0.600和0.837 dB.同时该模型对农田区域土壤水分的反演精度也较高,其R2为0.809,RMSE为0.043 cm3/cm3.因此该模型可以有效分离农田作物及裸露土壤对雷达信号的影响,准确建立地表直接后向散射贡献与土壤水分的关系,为大面积复杂地表类型覆盖区域的土壤水分反演提供研究思路和理论支持.

关键词：土壤水分、叶面积指数、水云模型、植被覆盖度、后向散射系数、半经验耦合模型

所属期刊栏目：34

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：河南工程学院博士基金项目D2016005;河南省科技公关计划项目182102310001;河南省高等学校重点科研项目16B420001;煤化工资源综合利用与污染治理河南省工程实验室开放基金资助项目502002-02

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：117-123