基于LM算法的集群电机系统能耗评估校正模型

摘要：

为了保证和提高电机系统能耗模型的计算精度与评估能力,该文提出了一种基于参数辨识理论的集群电机系统能耗校正方法.采用列文伯格-马夸尔特(levenberg-marquardt algorithm,LM)算法,对单台电机和集群电机系统的额定效率、额定可变损耗及不变损耗参数进行辨识,建立了电机能耗计算的校正模型.在此基础上,以典型三机集群电机系统为算例,搭建真实物理试验平台,对集群电机系统进行全域负载率能耗计算.结果表明,该文提出的能耗校正模型的计算误差远远小于能耗出厂模型(误差率不到1％),可以大幅降低集群电机系统的能耗计算误差,工程实用性较强,为电机用能系统的能耗评估和节能改造提供了一种有效的技术手段.

关键词：模型、试验、集群电机系统能耗、列文伯格-马夸尔特算法、参数辨识

所属期刊栏目：34

分类号：TM306(电机)

资助基金：国家电网公司总部科技项目资助"能效基准数据库数据验证服务技术合同"YDB51201701973

在线出版日期：2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50