基于生物散斑图像和惯性矩谱分析的牛肉掺腐检测

摘要：

牛肉掺假严重危害消费者的健康与经济利益,因此对牛肉掺假进行无损检测具有重要意义.该文基于生物散斑技术对牛肉掺假进行定量检测.试验将新鲜牛肉和非新鲜牛肉按不同比例(0、1％、3％、5％～60％(5％梯度)和100％)混合制备掺假样本,并采集样本的生物散斑图像.针对单列惯性矩(inertia moment,IM)表征样本生物活性存在稳定性差的问题,首次提出惯性矩谱(IM谱)分析的方法并用于建立基于支持向量回归机(support vector regression machine,SVR)的牛肉掺假检测模型.结果表明基于IM谱建立的SVR模型能较为准确预测牛肉中掺假物含量,校正集和测试集的决定系数分别为0.85和0.81,均方根误差分别为0.12和0.11.该研究证明了利用生物散斑技术和惯性矩谱分析方法对新鲜牛肉中掺杂腐败牛肉进行定量检测是可行的.

关键词：无损检测、激光器、图像处理、激光散斑、牛肉、掺假、惯性矩谱、支持向量机

所属期刊栏目：34

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：湖北省自然科学基金重点项目2015CFA106

在线出版日期：2018-09-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：281-286