10.11975/j.issn.1002-6819.2018.15.025
基于需求侧响应与成本模型的风电中的储能系统运行优化
全球能源危机促进了新能源电网的发展.研究风电/储能系统的经济优化运行问题,使电网的综合经济效益达到最优.对风/储配电网系统结构进行了分析,总结其优化运行的关键技术,在考虑需求侧响应、实时电价、储能寿命的基础上,建立风/储配电网优化运行模型,采用改进微分进化算法进行模型求解,进而制定优化调度策略.最后以风/储配电网系统进行仿真分析,与基本微分进化算法和遗传算法进行了比较,验证了所建模型的可行性.仿真结果表明,日调度周期内,改进微分进化算法(IDE)方案中的ES容量波动较小,变化更加平稳,SOC的最大值和最小值分别为80%和39%,相比遗传算法(GA),ES寿命等效成本IDE方案更低,差额为6476元;综合各个时段的购电成本、售电收益、寿命成本等因素,IDE方案的调度成本要比GA方案少9325元.从负荷角度来看,需求响应将负荷差从5.15 kW降低到3.91 kW,实现了削峰填谷.从储能的角度来看,有无储能对园区的调度策略影响很大,无储能的状态下,造成电能供给不足,成本增加22526元,导致经济效益和环境效益下降.基于IDE算法的改进经济调度策略能够更好地平衡各类成本,提高系统经济效益和ES寿命.
风电、优化、模型、需求侧响应、风电/储能系统、优化调度
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TK519(特殊热能及其机械)
国家 863 计划项目智能电网关键技术研发,风电场、光伏电站集群控制系统研究与开发子课题2011AA05A104
2018-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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