GF-1遥感大数据自动化正射校正系统设计与实现

摘要：

近年来随着遥感数据的爆炸性增长,快速、稳定的自动化影像正射校正成为遥感大数据处理的重要环节.该文在分析GF-1遥感大数据组织方式与元数据特征的基础上,将有理多项式模型正反变换与数字高程数据提取结合,设计实现自动化正射校正系统,并以提高正射校正计算效率与稳定性为目标,研究待校正影像对应数字高程数据快速提取方法,待校正影像分块读取策略等关键问题.在此基础上针对20景覆盖不同地形区域GF-18 m多光谱正射校正影像选择均匀分布的检查点,以Google Earth影像中同名点坐标为真值,分析校正误差及收敛情况,试验结果X(纬线方向)方向和Y(经线方向)方向最大误差均小于16.863 m,距离误差小于23 m,并且92.25%的检查点误差小于16 m(2个像元).该文提出的自动化正射校正方案在山地地形与平原地形均表现出良好的校正精度与稳定性.

关键词：遥感、数据处理、正射校正、数字高程模型、提取、RPC模型、地理信息系统、GF-1

所属期刊栏目：33

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41171337

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：266-273