基于Web日志和协同过滤算法的水产养殖信息推荐

摘要：

随着水产养殖信息在互联网和物联网中快速增长,大部分信息成为死信息储存于互联网中各个角落,未得到有效利用.为了从众多资源候选中选择用户需要的资源推送给用户,该文构建了一个基于Web日志的水产养殖推荐系统.该系统通过用户兴趣调查获取用户初始倾向,并运用Web日志挖掘技术构建了潜在的用户兴趣模型,将用户个性化的信息通过基于项目的协同过滤算法整合至推荐系统.基于用户的推送系统实现根据用户的需求精确推荐水产品交易、养殖技术、政府优惠政策和物联网数据等信息.

关键词：水产养殖、算法、物联网、用户兴趣、推荐系统、协同过滤、Web日志挖掘

所属期刊栏目：33

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省重点研究发展计划2015GGX101041

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：260-265