基于BP神经网络的北京昌平山前平原地下水水质评价

摘要：

该文采用单因子评价方法对昌平区浅层地下水的超标因子进行筛选,结合水文地球化学理论探讨各因子超标原因,分析浅层地下水水质的空间分布特征,并采用BP神经网络法对水质进行综合评级.从综合评级结果来看,12眼监测井中1眼为Ⅴ类水质,5眼为Ⅳ类水质,6眼为Ⅲ类水质.单因子筛选结果表明,总硬度、总溶解性固体、氮素、氟化物等为该区最主要的超标因子.经分析可知,山前平原地带浅层地下水中氟化物为原生污染,氮素污染物主要来源于地表污染物下渗,总硬度和总溶解性固体的升高主要受地表污染物下渗、氮素的迁移转化等因素的影响.研究可为研究区地下水管理工作提供可靠数据.

关键词：地下水、水质、神经网络、评价、总硬度、北京

所属期刊栏目：33

分类号：P641.8(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金51409210;水利公益性行业科研专项经费项目201501058

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：150-156,389