奶牛隐性乳房炎便携式计算机视觉快速检测系统设计与试验

摘要：

为解决奶牛隐性乳房炎难以防治的问题,构建了一种基于计算机视觉技术的快速检测系统.通过电脑与USB摄像头采集牛奶pH测试纸图像,提出了一种融合颜色特征与形态学处理的分割方法,分割化学反应区并获取RGB值,使用Foss5000牛乳体细胞分析仪得到牛奶体细胞实测值,采取幂回归法建立RGB值与牛奶体细胞数的预测模型,并基于Android技术开发了便携式移动终端设备.牛场实测20组数据试验结果显示,牛奶体细胞数估测值与实测值相关系数为0.970,估测平均相对误差为3.67%,标准差为1.88%.系统估测牛奶体细胞数较为准确,可用于奶牛隐性乳房炎快速检测.

关键词：机器视觉、图像处理、模型、奶牛乳房炎

所属期刊栏目：33

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：家畜猪、牛信息感知及环境控制系统的研制与验证2016YFD0700204

在线出版日期：2017-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：63-69