基于地理位置解析的种子溯源双向动态交互模型及实现

摘要：

为更好解决农作物种子溯源问题,帮助生产企业统计分析经营状况,实现交互式营销,该文利用种子电子代码,通过分开录入售前阶段各级分销信息,分层写入地理代码集合,在用户验证最小包装单元时动态解析用户位置信息,逐层匹配地理代码集合,构建了种子溯源双向动态交互模型.用户通过该模型获得溯源信息时可选择互动交流,企业可采集用户行为数据,推送营销信息,实现了溯源结果对企业、用户双向推送.通过对小麦品种华成3366销售和反馈2组数据进行相关性分析,其拟合优度为0.9978,说明企业通过扫码次数的反馈能较好地促进销售,有效防止窜货发生.该模型分层独立的流通信息,保证了溯源的可靠性;双向交互性有效地帮助企业指导生产实际,也为监管部门提供了可靠的管理手段.

关键词：种子、农作物、模型、种子溯源、位置解析、地理代码集合、种子电子代码

所属期刊栏目：33

分类号：S126;TP391(农业物理学)

资助基金：安徽省科技重大专项15czz03117;安徽省农科院院长青年创新基金15B1424

在线出版日期：2018-01-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：207-214