基于矿物元素指纹图谱的黑龙江黄豆产地溯源

摘要：

该研究探讨了矿物元素指纹分析技术对黑龙江黄豆产地溯源的可行性,筛选出判别黑龙江黄豆产地溯源的有效指标.利用电感耦合等离子体质谱仪(inductively coupled plasma mass spectrometry,ICP-MS)测定来自齐齐哈尔和北安2个地域50份黄豆样品中52种矿物元素的含量,并对数据进行了方差分析、主成分分析和判别分析.研究表明,46种矿物元素含量在地域间存在显著差异,通过逐步判别分析筛选出8项元素指标建立黄豆产地判别模型,所建立的模型对黄豆产地整体交叉检验判别率为95.7%.As、Ru、Gd含量在黄豆与土壤间呈显著正相关(P<0.05),Tb含量在黄豆与土壤间呈极显著正相关(P<0.01),由4种元素建立的判别模型对产地判别准确.因此,上述元素是黄豆矿物元素产地鉴别较可靠的指纹信息指标.

关键词：农产品、矿物质、土壤、黄豆、产地溯源、指纹图谱

所属期刊栏目：33

分类号：S565.1(经济作物)

资助基金：黑龙江省高等学校科技创新团队建设计划项目2014TD006;黑龙江省应用技术研究与开发计划项目GA14B104;黑龙江八一农垦大学校内培育课题资助计划重点项目XA2016-04

在线出版日期：2017-12-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：216-221