基于改进杂交粒子群算法的农村微能网多能流优化调度

摘要：

西部农村地区电网薄弱,光伏和风电扶贫投资未考虑配套输配电设施,用以处理生物质废弃物的沼气受季节性温度变化影响运行经济性不佳,为解决上述问题,该文提出利用沼气作为气源含可再生能源的冷-热-电-气多能流农村微能网供能架构,建立相应的多能流微能网调度模型,针对粒子群算法早熟、容易陷入局部最优的问题,提出采用动态调整惯性权重的杂交粒子群算法进行求解,算例结果表明,通过对系统内各设备的调度,有效降低系统日运行成本,在冬季,采用改进型杂交粒子群算法所得日运行费用相比采用基本型粒子群算法降低7.6%,其相比系统未优化所得日运行费用降低79.1%;在夏季,相比基本型粒子群算法与未优化分别降低17.0%、71.2%,实现微能网的经济运行,证明了本模型和算法的正确性.

关键词：优化、算法、电、农村微能网、能源互联网、杂交粒子群算法、冷热电气多能流

所属期刊栏目：33

分类号：TM926

资助基金：国家重点研发计划项目课题2016YFB0900101;内蒙古自然科学基金项目2016MS0515

在线出版日期：2017-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：157-164