表面增强拉曼光谱检测脐橙果皮混合农药残留

摘要：

为了研究果皮农药残留快速检测方法。该文以脐橙为例，混合农药（亚胺硫磷和乐果）为研究对象，选用银纳米线作为增强基底，利用共焦显微拉曼光谱仪对农药残留进行检测。通过表面增强拉曼光谱（surface enhanced Raman scattering，SERS）技术，采集脐橙表皮混合农药残留的SERS光谱。对混合农药定性分析，银纳米线对2种农药都有较好的增强效果。对采集的光谱进行预处理后，建立模型，进行定量分析，研究结果表明，经过二阶微分预处理后光谱数据结合偏最小二乘法（partial least squares，PLS）得到的模型预测效果最好，预测相关系数（Rp）为0.954，其预测均方根误差（root-mean-square prediction error，RMSEP）为4.822 mg/L。挑选两种农药特征峰的特征波段，混合农药中亚胺硫磷的特征波段经多元散射校正（multiplicative scatter correction，MSC）处理后，建模效果较好，其中Rp为0.898，RMSEP为6.621 mg/L；混合农药中乐果的特征波段经基线校正处理后，建模效果较好，其中Rp为0.911，RMSEP为7.369 mg/L。研究结果表明SERS技术是一种快速、可靠的检测混合农药残留的方法。

关键词：农药、光谱分析、模型、表面增强拉曼光谱、偏最小二乘法

所属期刊栏目：33

分类号：O433.4(光学)

资助基金：南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心赣教高字[2014]60号;华东交通大学校立科研基金项目14JD01资助，江西省载运工具与装备重点实验室资助

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：291-296