基于NDVI与物候修正的大豆长势评价方法

摘要：

及时、准确的作物长势监测可以为宏观决策和农田生产提供作物生长信息，便于及时采取各种田间管理措施，达到科学管理和作物增产的目的。归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）与植被的叶面积指数（leaf area index, LAI）和叶片叶绿素含量关系极为密切，可以用来评价作物的生长状况。为了降低主观因素及物候差异对大豆长势监测的影响，该研究以黑龙江红星农场主要农作物大豆为例，基于历史 NDVI 数据建立了该区域大豆长势评价的标准。利用NDVI时间序列拟合法提取大豆关键物候期，结合物候监测结果对大豆长势进行修正，最后利用41个地块的单产数据对长势评价结果进行了验证。物候修正前后长势与单产的一致性分别为58.5%、75.6%，容差为1个等级时分别为87.8%、95.1%，表明历史NDVI对大豆长势评价有一定参考意义，但简单同期对比不能完全反映大豆长势真实情况，物候修正可以进一步改善长势评价效果。研究可以为利用遥感进行大豆长势评价提供参考依据。

关键词：遥感、作物、时间序列分析、物候、长势、NDVI、大豆

所属期刊栏目：33

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：中国科学院科技服务网络计划STS项目“精准农业技术体系研发及先进设备完善和升级”KFJ-EW-STS-069；863计划课题“典型应用领域全球定量遥感产品生产体系”2013AA12A302

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：177-182