蒸散量双线性曲面回归模型的改进及验证

摘要：

潜在蒸散发是水文循环和能量循环的一项重要组成，准确估算蒸散发对农业水资源有效利用具有重要的理论和现实意义。为获得精度稳定可靠的蒸散发估计值同时只需较少的气象资料，以沂沭河上游流域（临沂控制站）为研究区，提出改进的双线性曲面回归模型（bilinear surface regression model，BSRM）计算站点的潜在蒸散量。以实测蒸发数据折算的陆面潜在蒸散量为标准，同时以彭曼公式（P-M）为参考与之对比，检验和评价3种BSRM模型的精度，并分析各气象因子对潜在蒸散量的影响。结果表明：3种BSRM模型中，基于日照百分率、气温和相对湿度建立的双线性曲面回归模型模拟精度最高，以基于日照百分率计算的太阳辐射、气温、相对湿度建立的双线性曲面回归模型次之，以基于Hargreaves-Allen方程计算的太阳辐射、气温和相对湿度建立的双线性曲面回归模型模拟精度最差。基于日照百分率、气温和相对湿度建立的BSRM模型的模拟精度略优于P-M公式，但所需的气象因子较少，计算方法简单；且受气象因子的变化影响较少，模拟精度稳定可靠，是一种有效的替代方法。

关键词：蒸散量、气温、太阳辐射、彭曼公式(P-M)、双线性曲面回归模型(BSRM)

所属期刊栏目：33

分类号：P426.2(气象基本要素、大气现象)

资助基金：国家自然科学基金41105074；江苏省自然科学基金项目BK20141001；淮河流域气象开放基金HRM201502；江苏省气象局青年科研基金项目资助Q201602。

在线出版日期：2017-03-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：94-101