基于冠层反射率模型的作物参数多阶段反演方法研究进展

摘要：

利用遥感手段,基于冠层反射率(canopy reflectance,CR)模型反演农作物参数具有经济、高效、普适性好的特点,是智慧农业快速、精确监测区域尺度农情信息的理想方法.然而,CR模型反演过程受“病态反演”问题影响.针对此,前人提出了多阶段目标决策(multi-stage,sample-direction dependent,target-decisions,MSDT)法和面向对象(object-based)反演法.分别依据CR模型参数的敏感性和不确定性,以及作物参数的空间分布特征,将反演过程划分为若干阶段,每阶段只反演部分参数,前阶段反演结果作为后阶段反演的先验知识,以此减少CR模型参数优化的不确定性,改善“病态反演”问题.该文系统总结了MSDT法与面向对象反演法,将其归纳为统一的“多阶段反演”方法,并提出概念模型.基于此,总结、讨论了多阶段反演中如下三方面共性问题,试分析可能的解决途径:1)多阶段反演决策还需要广泛比较、科学论证与改进,以确保其合理性和有效性;未来研究中,应将MSDT法与面向对象反演方法有机结合,在统一的多阶段反演技术框架下,制定更加合理的反演决策方法.2)CR模型的参数化精度可能影响多阶段反演;未来应尝试利用“天空地一体化”遥感技术和尺度转换方法获取先验知识,提高CR模型参数化精度.3)多阶段反演过程中,反演误差逐级传递;未来研究中,一方面应尝试识别并纠正前阶段反演中的误差,另一方面应合理利用前阶段反演结果,避免前阶段反演误差影响后阶段的反演.

关键词：遥感、模型、作物、多阶段目标决策、面向对象、多阶段反演、作物参数

所属期刊栏目：33

分类号：S126;TP79(农业物理学)

资助基金：四川省财政创新能力提升工程青年基金2015QNJJ-023;四川省财政创新能力提升工程新兴学科专项2013XXXK-024;四川省财政创新能力工程高新领域扩展专项基金2016GXTZ-011

在线出版日期：2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：190-198