遥感调查中耕地解译面积精准核算

摘要：

扣除小地物和线状地物是提高遥感调查中耕地解译面积精度的重要手段。该文选择安徽省濉溪县为研究区，以高分1号16 m多光谱影像作为数据源，在解译耕地面积的基础上，采用遥感解译与GIS空间运算相结合的方法对线状地物进行扣除，采用布设抽样样方的方法对小地物进行扣除，对研究区耕地解译面积进行精准核算。结果表明：1）濉溪县解译耕地面积为1320.64 km2，广泛分布于全区，主要集中在中部和南部的四铺镇、百善镇、铁佛镇等地区，北部地区耕地分布相对较少；2）濉溪县共有45.14 km2的线状地物被解译为耕地，占整个研究区耕地解译面积的3.42%；3）濉溪县小地物平均扣除系数为3.51%，遥感解译耕地面积中有44.77 km2的小地物被解译为耕地；4）扣除线状地物和小地物后，濉溪县耕地面积为1230.73 km2，全县解译耕地面积误差由6.57%降到0.68%，全部样方遥感解译平均误差的总体差异并不明显，单个样方在扣除小地物前后存在一定的差异。研究可为提高耕地解译面积精度提供思路与借鉴。

关键词：遥感、图像识别、土地利用、耕地、精准核算、小地物、线状地物

分类号：S127;TP75(农业物理学)

资助基金：高分多载荷协同农业应用技术研究GF13/15-311-003项目和农业部规划设计研究院优势科技创新团队创新团队名称农地资源调查与管理资助。

在线出版日期：2016-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：169-176