基于无线传感器网络与GIS的蓝藻水华爆发动态监测与模拟

摘要：

准确获取水体中物质含量与分布区域是开展蓝藻水华爆发预防、预测、预警工作的基础。针对内陆湖泊蓝藻水华爆发突发性、随机性、区域性等特点，研究了一种基于无线传感器网络（wireless sensors networks，WSNs）及地理信息系统（Geographic Information System，GIS）相结合的蓝藻水华爆发动态监测与模拟方法。利用水质传感器组成多源异构水环境感知单元，获取湖泊水质数据；将改进的灰色理论（A Grey Model，AGM）及BP人工神经网络（BP Artificial Neural Network，BPANN）相结合，从而预测24 h内蓝藻水华的浓度与趋势；结合GIS强大的空间分析能力，实现蓝藻水华变化的空间描述。滇池现场试验结果表明，该方法具有一定的普适性，能够为湖泊环境保护与治理提供理论依据及数据支持。

关键词：污染、无线传感器网络、地理信息系统、灰色理论、人工神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TH89

资助基金：国家863计划2012AA121402；教育部博士点专项基金20115303110002；云南省自然科学基金青年项目2016FD020；云南师范大学博士科研启动项目01000205020503066

在线出版日期：2017-01-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：197-205