基于物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统

摘要：

为实现荔枝园环境的实时远程监控和精准管理，设计基于农业物联网的荔枝园信息获取与智能灌溉专家决策系统，该系统通过信息采集终端模块实时采集荔枝园的土壤含水率、空气温湿度、光照强度、风速和降雨量等环境信息，通过无线传感网将数据包发送到网关上，网关通过通用无线分组网（general packet radio service，GPRS）将处理后的数据包传输到云服务器，专家系统根据采集到的环境数据，结合专家知识，建立多个决策数学模型，实现计算作物需水量、预报灌溉时间、灌溉最佳定量决策、根据灌溉制度决策等决策功能，将决策结果反馈到控制终端模块进行智能监控。经试验，对比系统多参数决策和一般的单参数决策得出的结论，多参数决策的准确性更高；灌溉区域的土壤含水率平均值为17.4%，满足荔枝树生长所需的土壤含水率条件，说明系统的灌溉决策具有比较强的实时性。且系统预测能达到75%的准确率，说明系统的预测实时性比较好。该系统实现了荔枝园的环境信息获取与智能灌溉，能指导用户更好地管理荔枝园。

关键词：灌溉、决策、无线传感器网络、农业物联网、荔枝园、专家系统、信息获取

所属期刊栏目：32

分类号：S165+.22;S274.2(农业气象学)

资助基金：国家荔枝龙眼产业技术体系建设专项资金项目CARS-33-13；广东省自然科学基金2014A030313451；广东省水利科技创新项目2014-17；华南农业大学大学生创新创业训练计划项目。

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：144-152