L波段主被动微波协同反演裸土土壤水分

摘要：

土壤水分是进行干旱监测、土壤侵蚀、农作物产量预测以及地表温度研究的重要参量，利用主被动微波协同的方法提高土壤水分的反演精度是定量遥感发展所面临的重要任务。本文基于土壤L波段微波散射辐射模拟数据集，通过对比分析主被动微波数据对土壤水分含量和粗糙度2个参数的敏感性，提出了基于L波段主被动协同的裸土土壤水分反演算法，算法充分利用了被动微波地表发射率对土壤水分较为敏感，而主动微波后向散射系数对地表粗糙度较为敏感的特点。首先由地表垂直极化发射率和 VV 极化后向散射系数协同提取地表粗糙度信息，再由被动微波双极化数据结合地表粗糙度信息来估算土壤水分信息。利用SMAPVEX12实验数据集中部分稀疏植被采样点的观测数据对算法进行验证，验证结果显示，土壤水分反演结果与地面实测数据相关性为0.6637，RMSE为0.0607 cm3/cm3。该文反演算法模型系数直接由模拟数据集计算得到，克服了常规经验算法的发展对地表实测数据的依赖性，减小了算法在实际应用中的局限性。

关键词：土壤水分、遥感、算法、模型、主被动微波、裸露地表、地表粗糙度

所属期刊栏目：32

分类号：P237;TP79(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然基金项目41201336/41471353；中央高校基础科研专项14CX02143A /15CX05056A

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：133-138