R-K蒸散模型用于华北平原冬小麦农田的参数校正与评价

摘要：

为了解华北平原冬小麦田蒸散特征，并对蒸散估算模型在冬小麦田的适用性和稳定性进行分析，该文利用涡度相关系统对2013－2015年冬小麦田的蒸散量进行观测，以气象数据为基础对估算模型Rana和Katerji模型（简称R-K模型）进行修正；利用修正后模型对日蒸散量进行预测；并与FAO-PM模型的预测值及涡度相关系统的测量值进行对比，来说明R-K模型在冬小麦田的适用性。结果表明冬小麦田蒸散量有明显的季节变化，日蒸散量在1月底最小，返青期开始逐渐增大，于4、5月份达到最大值；2个冬小麦生长季总蒸散量分别为436.3和334.8 mm。统计参数的对比说明修正后R-K模型对冬小麦田日蒸散量的预测效果优于FAO-PM模型。敏感性分析说明R-K模型对气象因素不敏感，稳定性良好。R-K模型对冬小麦不同生长阶段的蒸散量预测效果在后期表现最佳，其次为发育期、中期和初期，越冬期表现最差。该研究可为利用模型估算蒸散量及指导农田精确灌溉提供参考。

关键词：蒸散、作物、模型、涡度相关法、气象因子

所属期刊栏目：32

分类号：S161.4(农业气象学)

资助基金：国家自然科学基金项目31171500，31371574；中国科学院战略性先导科技专项XDA05050601。

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：99-105