黄桃表面缺陷和可溶性固形物光谱同时在线检测

摘要：

表面缺陷和可溶性固形物是评价黄桃品质的重要指标,采用可见/近红外漫透射光谱技术,探讨黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测的可行性.在运动速度为5个/s、积分时间100 ms、光照强度1000W的条件下采集黄桃表面缺陷果与正常果的近红外漫透射光谱.对比分析了同一个黄桃样品损伤前后的光谱特征,建立了黄桃的最小二乘支持向相机判别模型与偏最小二乘判别模型.同时建立了黄桃可溶性固形物偏最小二乘回归模型并采用连续投影算法对模型进行优化,研究了表面缺陷果对黄桃可溶性固形物检测模型精度的影响,最终实现了黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测.采用未参与建模的样品来评价模型的在线分选的准确性,其中表面缺陷果的正确判断率为100％,可溶性固形物分选准确率达到93％.试验结果表明:黄桃表面缺陷与可溶性固形物同时在线检测是可行的,研究可为黄桃在线分选提供技术参考和理论依据.

关键词：光谱检测、农产品、可见近红外光谱、漫透射、在线检测、表面缺陷、可溶性固形物

所属期刊栏目：32

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金："十二五"国家863计划课题SS2012AA101306;江西省优势科技创新团队建设计划项目20153BCB24002;南方山地果园智能化管理技术与装备协同创新中心赣教高字[2014]60号;江西省研究生创新资金项目YC2015-S238

在线出版日期：2016-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：289-295