基于机器视觉的猪胴体背膘厚度在线检测技术

摘要：

为了能在线精准测量猪胴体背膘厚度，解决人工测量过程中效率低、人为因素影响大及结缔组织易被误测量为背膘的问题。该文基于机器视觉及图像处理技术提出一种图像采集并自动测量背膘厚度的算法。在双边滤波、大律法、形态学变换的基础上，通过轮廓面积分割提取出背膘区域及其边缘轮廓，利用拟合线对轮廓边框进行拟合，判断是否包含结缔组织。若包含则针对原始图像目标测量区域像素点特征进行具体分析，去除结缔组织。然后通过直线映射，确定背膘厚度检测线，测量猪胴体背膘厚度。测试结果表明：检测方法能适应在线检测速度需求，检测正确率为93.5%，平均检测时间为0.3 s。研究结果为生猪屠宰生产线上准确、快速测量背膘厚度提供参考。

关键词：图像处理、机器视觉、算法、背膘区域、轮廓、结缔组织、在线检测

分类号：TP391.4;TS251.8(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目2012BAH04B02

在线出版日期：2015-10-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：256-261