基于环境减灾卫星CCD数据的海南岛洪涝灾害监测

摘要：

洪涝灾害监测是农情监测的主要任务之一,遥感监测可以弥补地面观测耗人、耗财、信息滞后等诸多不足,已成为洪涝灾害研究领域的重要发展方向.该文基于HJ-1A/1B-CCD数据,以海南岛为研究区,选取研究区内400个训练样本,利用区分度(division degree,DD)对归一化差异水体指数(normalized difference water index,NDWI)、基于蓝光的归一化差异水体指数(normalized difference water index based on blue light,NDWI-B)和混合水体指数(combined index of NDVI and NIR for water body identification,CIWI)3种水体指数进行比较分析.分析结果显示,在应用HJ-1CCD数据进行纯水体、湿地识别时,NDWI-B模型效果最好(综合区分度分别为31.30％、28.13％),是海南岛洪涝灾害监测的最优模型.经验证,NDWI-B模型的水体识别总体精度达91.50％.通过对采样点的水体指数值与地物类型的反复对比确定NDWI-B模型的水体识别阈值为-0.015.利用NDWI-B模型对海南岛2010年9月25日至10月25日的洪涝灾情进行监测.结果表明,10月12日的灾情最为严重,全岛洪水淹没面积达到监测期内最高值,为120.22km2,除东方、昌江、乐东外所有市县均出现新增水体,新增水体主要分布于村庄、耕地、道路、城镇居民地等.从区域上看,东部的文昌、琼海、海口、定安为洪涝重灾区,西部的东方、昌江、乐东为洪涝轻灾区.全岛洪涝影响最大的土地利用类型为水田,其次为旱地.10月12日,水田、早地的淹没面积分别为61.46和29.59 km2,耕地(水田和早地)淹没面积占总淹没面积的比例为75.73％.NDWI-B模型具有水陆区分度较大和水体面积提取精度较高的优点外,还能够识别小范围水体和湿地,是海南岛洪涝灾害监测较为理想的模型.该文为海南岛水资源管理、洪涝灾害动态监测及防灾减灾提供参考.

关键词：卫星、洪涝、灾害、监测、环境减灾卫星、基于蓝光的归一化差异水体指数、海南岛

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分类号：S127(农业物理学)

资助基金：海南省自然科学基金项目612119;中央级公益性科研院所基本科研业务专项资金中国热带农业科学院院本级资助项目1630012015019

在线出版日期：2015-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：191-198