基于分级阈值和多级筛分的玉米果穗穗粒分割方法

摘要：

为了有效克服果穗形状畸变和穗粒颜色差异对穗粒分割的影响，该文提出一种准确、鲁棒的玉米果穗穗粒分割方法。该方法利用果穗三维形状特征校正果穗径向畸变以最大程度恢复图像上果穗表面信息；采用分级阈值分割策略确定每颗穗粒最佳阈值范围，并利用穗粒几何特征实现穗粒初次筛分，消除穗粒间粘连效应；结合主成份分析和支持向量模型完成穗粒的二次筛分，生成果穗表面穗粒分布图。该方法整合了果穗径向畸变－分级阈值－穗粒多级筛分，实现果穗穗粒的精准分割，为玉米果穗自动化考种提供了基础方法。试验结果表明提出方法在穗粒分割准确性和鲁棒性上具有显著优势，平均计算效率达15 s/果穗。

关键词：分级、主成分分析、支持向量机、玉米果穗、径向畸变、分级阈值

分类号：TP391.41;S126(计算技术、计算机技术)

资助基金：农业部行业科技计划项目201203026；国家科技支撑计划课题2012BAD35B01

在线出版日期：2015-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：140-146