基于GF-1卫星遥感的冬小麦面积早期识别

摘要：

GF-1号卫星是中国高分卫星系列首颗卫星，自2013年04月26日发射以来，提供了大量的2 m/8 m/16 m空间分辨率的卫星数据，成为中国农业遥感监测的主要数据源之一。该文以GF-1卫星携带的16 m空间分辨率的宽视场（wide field view，WFV）传感器为主要数据源，采用2013年10月2日、10月17日、11月7日和12月5日4个时相的数据，以多尺度分割后的对象为基本分类单元，采用分层决策树分类的方法对冬小麦面积进行提取，并利用地面样方数据对分类结果进行了精度验证。结果表明，北京市顺义区冬小麦面积7095 hm2，分类总体精度达到96.7%，制图精度为90.0%，其他未分类类别精度为97.3%，Kappa系数为0.8。研究区内冬小麦的播种时间可以分为10月1－5日早播、10月6－10日中播、10月11－15日中晚播、10月16－20日晚播等4个时间段，不同播期对应着归一化植被指数（normalized difference vegetation index，NDVI）不同的变化规律，是分层的基础，结合波段反射率、波段反射率和、波段反射率比值等参数的变化规律，通过分层可以有效的剔除草坪、桃树等容易同冬小麦混淆的地物类型，GF-1/WFV 提供的多时相遥感数据能够可靠的反映冬小麦发育变化的规律，是冬小麦面积准确提取的基础，在农作物面积遥感监测业务运行中具有较大的开发应用潜力。

关键词：遥感、识别、作物、决策树、GF-1、冬小麦面积

分类号：S252+.9(农业航空)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划;典型应用领域全球定量遥感产品生产体系2013AA12A302

在线出版日期：2015-07-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：194-201