基于高光谱成像的苹果虫伤缺陷与果梗/花萼识别方法

摘要：

为了快速、准确、无损检测在果梗/花萼的干扰下苹果虫伤缺陷，该文利用高光谱成像技术，首先选取正常果和虫伤果各80个，提取并分析了苹果表面感兴趣区域（虫伤区域、果梗区域、花萼区域、正常区域）的光谱曲线，结合824 nm波长特征图像的阈值分割和主成分分析，对获得的第一主成分图像提取160×120像素大小的感兴趣区域。然后提取感兴趣区域的能量、熵、惯性矩和相关性4个纹理特征，融合646、824 nm波段的相对光谱反射率的光谱特征，采用支持向量机对苹果虫伤区域和正常区域、果梗/花萼区域进行识别。试验结果表明：选取160×120像素大小的感兴趣区域图像、采用径向基核函数对正常果、果梗/花萼果与虫伤果的识别效果最好，总体识别率为97.8%。该研究为苹果质量等级在线评判提供理论依据。

关键词：无损检测、图像处理、主成分分析、苹果虫伤、果梗/花萼、高光谱成像、支持向量机

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：农业部公益性行业农业科研专项资助项目201103024；辽宁省教育厅科学技术研究资助项目L2011114

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：325-331