基于激光散斑的梨缺陷与果梗/花萼的识别

摘要：

为了测试利用激光散斑技术区分梨的缺陷与果梗/花萼的可行性，建立了激光散斑图像采集系统，对皇冠梨缺陷（腐烂）部位以及完好部位（花萼/果梗，无缺陷部位）分别进行了激光散斑图像的采集。利用Fujii方法（Fujii’s method）和加权广义差分方法（weighted generalized differences，WGD）对512幅散斑图像进行分析，对得到的Fujii和WGD结果图进行灰度共生矩阵特征提取，分别提取了角二阶矩、熵、惯性矩和相关性相应的均值及标准差，共计16组特征量。利用ROC曲线（receiver operator characteristic curve，ROC）进行特征量选取，结合约登指数测试单一特征量的分类效果，并利用二元logistic回归方法对所选特征量两两组合进行分析，结果显示基于WGD方法得到的角二阶矩均值与相关性标准差相结合在区分缺陷时效果最好，建模和预测准确率均达到了97.5%。试验的结果表明利用激光散斑图像方法对梨缺陷与果梗/花萼进行识别是可行的。

关键词：识别、图像处理、水果、激光散斑、缺陷、花萼/果梗、梨

分类号：S123;TN247(农业物理学)

资助基金：“十二五”国家科技支撑计划资助项目2012BAF07B06

在线出版日期：2015-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：319-324