基于颜色及纹理特征的果蔬种类识别方法

摘要：

为更好地表述果蔬图像纹理特征，提高智能果蔬识别系统识别准确性，提出一种颜色完全局部二值模式纹理特征提取算法。果蔬识别系统模型利用颜色完全局部二值模式提取图像纹理特征，利用 HSV 颜色直方图、外点/内点颜色直方图提取图像颜色特征，采用匹配得分融合算法将颜色和纹理特征相融合，采用最近邻分类器实现果蔬农产品分类。通过不同光照条件下和不同数量训练样本条件下的试验得出：颜色完全局部二值模式的果蔬图像纹理表述能力明显优于和差直方图等果蔬图像纹理操作子，识别率提升最小在5%以上，更适合果蔬分类；对比其他纹理特征提取算法，采用颜色完全局部二值模式与颜色特征进行融合时，识别率最优，时间开销约为1.1 s。该方法能够应用到智能果蔬识别系统中，提升系统识别准确性。

关键词：农产品、图像处理、特征识别、颜色特征、纹理特征、融合、果蔬

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目No61273266；教育部博士点专项基金0110092130004

在线出版日期：2014-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：305-311