基于干湿期的随机天气发生器

摘要：

为了按不同的应用需求生成可信的任意长序列逐日天气数据，为作物天气系统研究提供数据支持，该文描述了一个以干湿期随机模型为基础，组合了日降水量、温度和辐射变量随机模型的逐日天气发生器 WGDWS （Weather Generator based on Dry and Wet Spells）。它分为两部分：以干湿期为独立随机变量的干湿期模型部分，和依赖第一种模型生成其余天气变量的模型部分；其天气要素的生成主要分2个步骤，即首先根据月经验分布值产生一个干期或湿期长度，然后生成干期或湿期的逐日值。利用代表中国不同地理区域的9个站点1973-2003年的逐日气象资料对天气发生器 WGDWS 进行了检验，并与基于干湿日开发的 DWSS 天气发生器进行了比较。结果表明两者性能基本相近，并且WGDWS模拟干湿期的效果更好。因此，WGDWS天气发生器用于生成逐日天气序列是可靠的，同时作为一个JAVA组件，还可以方便地嵌入作物模型系统。

关键词：模型、气温、降水、干期、湿期、天气发生器

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863计划课题2013AA102305

在线出版日期：2014-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：118-125