基于纹理分析的香菇品质分选方法

摘要：

为了实现天白花菇、白花菇、茶花菇和光面菇这4种类型香菇的分选，研究了多种菌盖纹理模型以及各个模型参量的融合，并设计了整个香菇类型自动分选系统。首先从香菇菌盖中截取合适大小的纹理区域，利用灰度直方图统计，灰度共生矩阵（grey level co-occurrence matrix），高斯马尔科夫随机场（Gauss Makov Random Field）模型和分形维数模型从该区域中共提取23个纹理特征参数。然后使用顺序前向搜索法对各个模型特征数据进行融合，从中得出6个简约特征。最后构建K近邻分类器作为香菇类别分类器并对提取后的简约特征进行分类。试验结果表明，香菇类型分选模型的分选正确率可达到93.57%，利用香菇菌盖纹理对香菇进行类型分类是可行的。

关键词：机器视觉、纹理、分选、花菇

分类号：TP391.4;S24(计算技术、计算机技术)

资助基金：华中农业大学研究生科技创新专项资助2012SC19；中央高校基本科研业务费专项资金资助2010JC006；国家现代农业产业技术体系项目2008BBC012

在线出版日期：2014-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：285-292