基于遥感与多变量概率抽样调查的作物种植面积测量

摘要：

针对传统抽样调查工作中调查基础资料时效性不高和野外调查工作量较大等问题，该文提出了一种遥感与MPPS（multivariate probability proportional to size）抽样调查相结合的农作物种植面积测量方法。利用第2次农业普查数据进行抽样框的编制；利用时序中分辨率遥感数据进行农作物种植面积的分类；在中分辨率遥感分类图的基础上进行MPPS 抽样；采用高空间分辨率遥感数据对抽选样本进行面向对象的分类；根据MPPS 抽样方法进行总体农作物种植面积的推断；计算CV 值，评价抽样精度，以国家统计局公布数据为标准进行总体面积精度评价。以辽宁省北镇市为研究区对该方法进行了测试。结果显示，该方法能够有效的提取县级农作物种植面积，农作物种植面积提取精度优于92%。

关键词：遥感、农作物、测量、MPPS抽样、面向对象分类、种植面积

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金41301390；国家科技重大专项；国家重点基础研究发展计划项目2013CB733405，2010CB950603。

在线出版日期：2014-02-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：146-152