基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法

摘要：

针对大豆病害专家系统中诊断特征条件的复杂性和不确定性等问题,将病害证据可信度和不确定性推理的传递算法有机结合,提出了一种基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法.由植保知识库的专家先验知识和作物病害发生时期、部位和症状等表现特征,构成可信度权重作为推理依据;利用该文提出的基于证据可信度的不确定推理方法及推理规则,实现了大豆病害的自动诊断与决策.应用实践表明:该方法简单、可靠、易于实现,对大豆病害的诊断准确率达到87.62%,为植物病害的智能远程诊断和科学管理提供了一种高效的新途径.

关键词：病害、诊断、作物、大豆、专家系统、证据可信度、不确定推理

分类号：TM77(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：109-114