基于多尺度形态学滤波的高分辨率遥感影像分割

摘要：

针对目前高空间分辨率遥感影像分割预处理噪声去除过程中,通常都是对影像采用同一尺度,即同一尺寸的结构元素,进行滤波,忽略了不同地类中的噪声尺度不一致的问题.该文基于形态学开闭重建运算,采用加权思想,充分利用不同尺度结构元素能去除对应尺度噪声的特点,结合多个尺度结构元素的滤波结果,提出一种多尺度形态学滤波方法.试验结果表明,该方法能有效抑制由于滤波尺度选择不合适造成的影像“过分割”和“欠分割”问题,适合于对高空间分辨率遥感影像的多尺度噪声去除.

关键词：影像分割、滤波、形态学、高空间分辨率遥感影像、多尺度

分类号：P407.8;TP751.1(一般理论与方法)

在线出版日期：2013-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：89-95