随机鲁棒区间-生物质电厂选址风险分析模型

摘要：

优化生物质发电厂厂址对于中国生物质发电行业意义重大。然而，生物质发电厂选址系统中包含多重不确定性和复杂性。忽略这些，将给生物质发电厂带来风险。因此，充分考虑生物质发电厂系统中的多重不确定性，将鲁棒随机规划（robust optimization，RO）与区间规划（interval parameter programming，IPP）融于两阶段规划（two-stage programming，TSP）框架中，建立基于随机鲁棒区间风险分析模型（stochastic robust interval model， SRIM）的生物质发电厂选址模型。该模型可以处理表现为离散区间和随机性的不确定变量。并且对于随机过程产生的风险进行追索，增强生物质发电系统的安全性。通过调节不同风险等级，可以对系统进行风险分析，利于决策者对系统安全性和经济性做出衡量。该文以装机容量为15 MW的生物质发电厂为案例。模型结果显示：该规划区域拟建设生物质发电厂数量为1，优化厂址介于（245,242）km至（250,247）km；各个燃料收储站优化配送方案；以及不同鲁棒等级下的系统风险和系统成本。通过模型得出的结果合理可行，可以为生物质电长选址提供科学的依据及决策支持。

关键词：生物质、发电、风险、生物质发电厂、选址、鲁棒规划、区间优化规划

分类号：TK6(生物能及其利用)

资助基金：教育部科学技术研究重大项目311013

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：206-213