基于动态数据交换技术的海洋蛋白酶发酵过程GD-FNN软测量
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10.3969/j.issn.1002-6819.2013.19.033

基于动态数据交换技术的海洋蛋白酶发酵过程GD-FNN软测量

引用
为实现微生物发酵过程中关键生物参数(菌体浓度、基质浓度、产物浓度等)的实时显示与存储,该文结合MATLAB与WinCC各自的优势,提出了一种基于动态数据交换(dynamic data exchange,DDE)技术的广义动态模糊神经网络(generalized dynamic fuzzy neural network,GD-FNN)软测量方法。以海洋蛋白酶发酵过程为研究对象,通过MATLAB编程,建立发酵过程GD-FNN软测量模型,获得生物参数的预测值;以Excel软件为中间桥梁,利用DDE技术实现MATLAB与上位机WinCC之间的实时数据通讯,最终获得了生物参数的实时显示与存储。应用结果表明,利用GD-FNN所建立的生物参数软测量模型具有很高的预测精度,所得的最大均方根误差为0.4266,最大平均绝对误差为0.2552,满足系统测量的精度要求;同时通过DDE技术连接MATLAB与WinCC,编程效率高,实现方便,通用性强。该研究为发酵过程的优化控制以及工业化生产提供了依据。

微生物、发酵、神经网络、动态数据交换、软测量

TQ925+.2;S126(其他化学工业)

江苏高校优势学科建设工程资助项目苏政办发〔2011〕6号;“十二五”国家863重点科技项目2011AA09070301;江苏省科技计划项目BE2010354;江苏大学高级专业人才科研启动基金项目10JDG086

2013-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共9页

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农业工程学报

1002-6819

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