利用遗传算法和支持向量机测算农用地理论单产和可实现单产

摘要：

为了解决传统的采用一元线性回归法计算农用地理论单产和可实现单产的局限性，该文将遗传算法和支持向量回归机理论应用于农用地产能核算，构建理论单产和可实现单产核算模型。通过建立样点分等因素质量分与理论单产的遗传算法支持向量回归机（genetic algorithm-support vector machine，GA-SVM）模型进行理论单产预测；建立样点分等因素质量分和利用系数之积与可实现单产的遗传算法支持向量回归机模型进行可实现单产预测。以广东省揭西县产能核算为例，分别采用GA-SVM模型和一元线性回归模型测算，并将测算结果进行对比分析。研究结果证明，GA-SVM对于理论单产和可实现单产的测算精度更高，适于单个样本值的预测，可以作为农用地产能核算的一种新方法。

关键词：土地利用、产能、遗传算法、支持向量机、理论单产、可实现单产、农用地

分类号：F301.21(农业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金项目40871179

在线出版日期：2013-09-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：244-252