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10.3969/j.issn.1002-6819.2013.17.025

可见/近红外光谱分析秸秆-煤混燃物的秸秆含量

引用
  快速检测秸秆-煤混燃物对生物质混燃发电中补贴政策的制定具有重要意义。该研究采用可见/近红外光谱法定性判别秸秆、煤和秸秆-煤混燃物,定量分析秸秆-煤混燃物中秸秆含量。收集并制备秸秆样品80个(粒径小于80 mm)、煤样品9个(粒径小于10 mm),制备秸秆质量分数为70%~99%的秸秆-煤混燃物样品120个(混燃物1)、秸秆分数含量为1%~30%的秸秆-煤混燃物样品120个(混燃物2)。使用FOSS NIRS DS 2500型光谱仪获取样品光谱。分别使用偏最小二乘判别法(PLS-DA)建立定性分析模型,使用改进的偏最小二乘法(MPLS)建立定量分析模型。结果显示,在秸秆和混燃物1之间进行判别,使用1100~2500 nm谱区,正确判别率为90.00%;在煤和混燃物2之间进行判别,使用400~2500 nm谱区,正确判别率为71.88%;定量分析混燃物1和混燃物2中秸秆含量,相对分析误差分别为2.32(400~2500 nm谱区)和1.48(400~1100 nm谱区)。研究结果表明,1100~2500 nm谱区较适合秸秆和混燃物1之间的判别,该谱区同样适合定量分析混燃物1中秸秆含量。400~1100 nm谱区较适合煤和混燃物2之间的判别,该谱区同样适合定量分析混燃物2中秸秆含量。可见/近红外光谱结合化学计量学是快速定性和定量分析大粒度秸秆-煤混燃物的可行方法。

近红外光谱、混燃、生物质、秸秆、煤

TK16(热力工程、热机)

Special Fund for Agro-scientific Research in the Public Interest201003063;Natural Science Foundation of China31101072

2013-08-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

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1002-6819

11-2047/S

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