基于红边位置变化特征的油菜种植区域提取

摘要：

　　油菜种植区域的准确提取是进行长势监测、估产和灾情评估的前提，遥感手段已成为作物种植区域提取与监测的高效方法，而高光谱遥感具有波段多、波谱分辨率高、信息丰富等特点，因而提供了一种新的技术手段。为了探究高光谱遥感在作物识别与提取中的优势，该文基于2004年4月4日和5月6日2期EO-1 Hyperion影像，依据油菜盛花期到荚果期红边位置“蓝移”特征，区别于其他植被，实现了油菜种植区域的高光谱遥感提取。采用随机点验证方法对提取结果进行验证，总体精度为92.6%，Kappa系数为0.803，漏分和错分误差均处在合理的范围之内。该方法充分利用了高光谱遥感手段可提取植被红边参数的优势，且算法对地物光谱差异性不敏感，为油菜种植区域遥感提取提供了一套全新的思路与解决方案。

关键词：遥感、决策树、高光谱、红边位置、Hyperion、种植区域、油菜

分类号：S127(农业物理学)

资助基金：国家自然科学基金41171276

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：145-152