单只猪轮廓图的侧视图识别

摘要：

由于完整轮廓猪只的侧视图具有便于行为分析的价值,因此,研究从猪舍监控视频中自动分割出单只猪理想侧视图的视频段对猪的行为分析是有意义的.为了识别每帧图像猪轮廓图的侧视图属性,该文通过图像处理获取猪只轮廓图后,提出联立猪只外接矩形高宽比和低频傅里叶系数构建猪只侧视图的特征向量,并根据样本训练集得到理想侧视图和非理想侧视图特征向量均值和方差,利用马氏距离判别法从测试视频中识别未知帧图像的类别,结果表明有91.7%猪只轮廓图的侧视图属性能正确识别,表明本方法是有效的.本研究可为后继单只疑似病猪行为分析提供条件.

关键词：养殖、计算机视觉、图像处理、单只猪、完整轮廓、侧视图

分类号：TP391.41;TP277(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：168-174