基于改进粒子群算法的车辆转向梯形机构优化

摘要：

通过对车辆转向机构的尺寸和定位参数进行优化,能有效减小车辆转向机构的实际运动轨迹和理论运动轨迹间误差,进而有效改善车辆的操纵性能和提高转向安全性.该文研究了转向梯形机构的工作原理及其对车辆转向性能的影响,建立了转向梯形机构的非线性优化模型;然后引入越界检测函数改进传统粒子群优化算法,并给出了求解转向梯形机构非线性优化模型的方法;编制了改进粒子群算法的实现程序,并对3款不同车型的转向梯形机构进行了优化设计;最后选取3种不同智能算法分别对途乐 GRX 转向梯形机构进行多组优化试验.试验结果表明,改进粒子群算法的收敛速度快于传统粒子群算法和基于模拟退火的粒子群算法,求解精度略逊于基于模拟退火的粒子群算法,但仍能保证求解精度.

关键词：车辆、转向、优化、梯形机构、改进的粒子群算法、越界检测函数

分类号：S232.3(农业机械化)

在线出版日期：2013-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：76-82