基于高光谱的柑橘叶片氮素含量多元回归分析

摘要：

快捷、准确、无损地检测柑橘叶片氮(N)素含量,对柑橘树N肥施用的精准动态管理有重大现实意义.以117株园栽罗岗橙为试验研究对象,在不同生长期用ASD公司的FieldSpec3采集柑橘树健康叶片的高光谱反射值,以高光谱反射数据或其变换形式作为柑橘树样本多元矢量描述;用凯氏定氮法同期检测出柑橘树叶的真实 N素含量值;在用 PCA 对高维光谱矢量降维的基础上,利用支持矢量回归算法(SVR)建立高光谱多元表达和 N素含量间的映射关系,以实现任意柑橘树N素含量的预测分析.试验结果表明,测试集上预测值和真实值间的平方决定系数R2为0.9730,平均相对误差为0.9033%,均方误差MSE为0.090343,证明了该方法的有效性,为利用高光谱技术进行柑橘树N素含量的无损检测提供了参考.

关键词：N元素、回归分析、高光谱、柑橘叶片、SVR

分类号：S24(农业电气化与自动化)

在线出版日期：2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：132-138