基于射线轮廓点匹配的生猪红外与可见光图像自动配准

摘要：

为研究生猪多源图像特征提取方法及生猪体表温度与生猪异常的关系特征,该文提出一种基于射线轮廓特征点匹配的红外与可见光图像自动配准方法.采用红外热像仪,同时采集相同猪舍场景的可见光图像和红外热图像,以红外热图像中生猪区域质心为中心间隔均匀角度构建辅助射线,提取射线与边缘轮廓交点构建匹配特征点集,通过计算不同尺度变换因子下特征点集间的加权部分 Hausdorff 距离作为测度,引入 RPROP 算法进行迭代加速,实现了可见光图像和红外热图像的快速自动配准.试验中,应用该文算法对50对红外和光学图像进行了测试,所提出自动配准方法配准成功率达到94%,平均配准误差小于1像素,试验结果表明自动配准效果达到或超过手动配准的效果,为进一步研究生猪多源图像异常特征提取奠定基础.

关键词：养殖、监测、图像处理、红外热图像、可见光图像、部分 Hausdorff 距离

分类号：TP391.41;S127(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2013-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：153-160