基于BP神经网络的脱绒棉种品种识别

摘要：

为了提高脱绒棉种品种识别的准确率,提出了基于BP神经网络的非线性识别方法.该文以新路早36、中棉50、惠远710等3个品种为研究对象,基于图像处理技术提取了脱绒棉种的颜色和形状特征参数,后又通过对特征参数进行单因素分析选取了差别较明显的9个特征参数参与网络的训练,提高了训练速度.经训练比较得出,当训练目标为0.02,训练次数为3 000,隐含层的结点数为12时,模型的训练误差最小.经过对测试集进行测试,得出综合测试准确率为90％,证明了该方法是可行的,提高了脱绒棉种的识别准确率.该研究可为其他粒状种子品种识别提供参考.

关键词：神经网络、特征参数提取、识别、品种、脱绒棉种

所属期刊栏目：28

分类号：TP391;S562(计算技术、计算机技术)

资助基金：National Nature Science Foundation of China 1260290

在线出版日期：2013-03-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：265-269