Kappa系数的修正及在干旱预测精度及一致性评价中的应用

摘要：

大面积遥感面上干旱预测结果无法应用点上预测精度评价方法对每个像素进行评价,因此该研究引用Kappa 系数对一阶自回归模型和季节性求和自回归移动平均模型的关中平原干旱预测结果进行精度和一致性评价.通过将面上VTCI干旱监测结果和预测结果划分为干旱与不旱两种类型,建立转换矩阵,得到了Kappa系数.由于Kappa系数存在两个明显的反论,因此在计算Kappa系数的同时计算了阳性一致率、阴性一致率、PI指数、BI指数、Kappa系数的最大、最小值和PABAK等系列指标,对Kappa系数的反论进行了检验与修正.文章通过对2种预测模型2009年4月上旬、中旬和下旬的干旱预测结果进行评价和对比,得到一阶自回归模型的总体精度优于季节性求和自回归移动平均模型,而季节性求和自回归移动平均模型预测旱情发生的一致性高于一阶自回归模型;得出Kappa系数或修正后的Kappa系数结合阳性一致率可用于干旱预测精度评价的结论.

关键词：遥感、干旱、预测、Kappa系数、精度评价、一致性评价、反论

分类号：P429(气象基本要素、大气现象)

在线出版日期：2013-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

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