电子舌检测不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化

摘要：

为了探讨不同冷藏时间草莓鲜榨汁的品质变化规律,利用电子舌对4℃冷藏草莓鲜榨汁进行逐天的品质检测并进行定性和定量分析.结果显示:通过主成分分析和线性判别分析,电子舌能够很好的反映出不同冷藏时间草莓的鲜榨汁品质的变化趋势,在冷藏最初期草莓鲜榨汁品质下降迅速,其后鲜榨汁品质下降缓慢.采用 BP神经网络对草莓鲜榨汁冷藏时间进行预测,训练集的整体识别率达到94.90%,预测集的整体识别率为85.71%.采用偏最小二乘法与多元线性回归对草莓鲜榨汁的主要成分预测可知,偏最小二乘法回归模型的预测效果更好,模型的预测值和实际值的相关系数大于0.9,能够为草莓鲜榨汁品质的预测提供参考.

关键词：主成分分析、偏最小二乘法、模型、电子舌、草莓鲜榨汁、贮藏时间

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2013-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：250-256