基于漫反射光谱的叶面药液浓度检测方法

摘要：

应用漫反射反射光谱对叶面药液质量浓度进行了检测研究.选择350~1900 nm 波段,以标准偏差归一化、三点滑动平均滤波、一阶导数组合预处理,应用逐步回归分析、主成分、主成分+人工神经网络、偏最小二乘、偏最小二乘+人工神经网络回归分析建立了5种数学模型.试验结果表明这5种算法的预测均方根误差分别为0.067、0.061、0.059、0.039、0.056,偏最小二乘法建模效果优于其他模型.考虑到不同作物种类对叶面药液浓度影响,选用八角金盘、油菜、青菜3种作物叶片为对象,在偏最小二乘下建模,其预测集相关系数分别为0.994、0.974、0.929,预测均分根误差分别为0.039、0.050、0.075.表明不同种类作物对叶面药液浓度检测影响较小,漫反射光谱技术检测叶面药液浓度是可行的.

关键词：光谱、药液、检测、叶面、偏最小二乘、漫反射

分类号：S127(农业物理学)

在线出版日期：2013-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：154-159