基于近红外光谱的脐橙产地溯源研究

摘要：

为研究近红外光谱分析技术鉴别脐橙产地的可行性,该文采用江西、重庆和湖南3个产地脐橙样品1140~1170 nm 波段的近红外光谱经一阶导数(9点平滑)预处理,分别建立了簇类独立软模式法脐橙产地鉴别模型.在5%显著水平下,模型对3个产地训练集样品的识别率均为100%,拒绝率分别为85.7%、83.3%、100%;对验证集样品的识别率均为100%,拒绝率分别为100%、89.5%、100%,表明簇类独立软模式法模型基本能够判别脐橙产地.将江西、重庆和湖南3个产地的脐橙样品分别赋值0、1、?1,在全波段范围内建立原始光谱脐橙产地的偏最小二乘判别模型,其预测值与真实值的决定系数为0.973,校正标准差为0.110,预测标准差为0.159,模型对训练集和验证集样品的识别率达到100%.因此,应用近红外光谱分析技术可准确、快速地追溯脐橙产地来源

关键词：近红外光谱、模型、优化、脐橙、簇类独立软模式法(SIMCA)、偏最小二乘判别法(PLS-DA)、溯源

分类号：O657.3(分析化学)

在线出版日期：2012-09-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：241-246